Sistema de RAG
Assistente de Documentos com IA para Corretora de Imóveis com Pipeline de RAG
Visão Geral
Desenvolvemos um sistema de gestão de casos com IA para uma corretora de imóveis, com frontend de chat em React. Os corretores consultam cadastros de clientes, enviam PDFs e fotos, e resumem contratos de imóveis via RAG — incluindo conversas multi-turno que extraem cláusulas específicas do contrato, como custos de fechamento e declarações do vendedor. Construído em 3 workflows n8n: Airtable como CRM, Google Drive como repositório de documentos com pastas por cliente, e um pipeline de RAG usando Supabase pgvector e embeddings da OpenAI. Nossa lógica de substituição de PDF apaga vetores desatualizados antes de reindexar. Relatório HTML semanal por corretor, enviado via Gmail toda segunda-feira.
Destaques Técnicos
- 1Estrutura de pasta por cliente no Google Drive — criada automaticamente no primeiro upload
- 2Verificação de arquivo duplicado evita conflitos de versão antes do upload
- 3Exclusão de vetores desatualizados antes de reindexar evita trechos obsoletos no RAG
- 4Relatório HTML semanal com resumo de casos, enviado individualmente para cada corretor
- 5Interface de chat em React conectada ao n8n via webhook
Stack Técnica
n8nGPTSupabase pgvectorAirtableGoogle DriveReactOpenAI Embeddings